данные обновлены 04.09 06:17
~/футбол/лига-1[СЕЗОН 2026/27]

Прогнозы на матчи французской Лиги 1

18 команд · сезон 2026/27 · 27 вердиктов источников на ближайшие матчи · 6 матчей с прогнозом AI

Здесь собраны расписание, результаты, коэффициенты и готовые ИИ-прогнозы на матчи Лиги 1 сезона 2026/27. В каждом разборе мы сравниваем прогнозы сайтов, линию букмекеров, Opta, Polymarket и расчёты голевой модели, учитываем статистику, форму и травмы. В итоге показываем выбранную ставку, коэффициент на момент публикации и разницу между нашей оценкой и линией букмекеров.

~/футбол/лига-1/ближайшие[8 матчей · 4–6 сентября]
[СЕГОДНЯ · 17:00]ЛионОсерП1 1.50 Х 4.42 П2 6.20[СЕГОДНЯ · 19:05]ПСЖМонакоП1 1.38 Х 5.25 П2 7.05[ЗАВТРА · 15:15]ЛансЛорьянП1 1.47 Х 4.47 П2 6.38[ЗАВТРА · 18:45]ГаврБрестП1 2.61 Х 3.23 П2 2.72[ЗАВТРА · 18:45]НиццаЛе-МанП1 1.85 Х 3.62 П2 4.16
[6 СЕН · 13:00]ТруаСтрасбурП1 3.05 Х 3.37 П2 2.30
[6 СЕН · 15:15]АнжеРеннП1 3.88 Х 3.78 П2 1.87[6 СЕН · 18:45]МарсельПари ФКП1 1.76 Х 3.90 П2 4.28
~/футбол/лига-1/результаты[1 матч · 3 сентября]
[ЗАВЕРШЁН]Тулуза0:1ЛилльПрогноз: ТБ 2.5 прогноз не сыграл
~/футбол/лига-1/таблица[после 3 туров]
#
Команда
В
Н
П
И
Голы
О
01
Лилль
2
1
0
3
5:2
7
02
Монако
2
0
0
2
3:0
6
03
Пари ФК
1
1
0
2
3:0
4
04
Лион
1
1
0
2
3:1
4
05
Ренн
1
1
0
2
5:4
4
06
Труа
1
1
0
2
2:1
4
07
Ланс
1
0
1
2
6:4
3
08
Марсель
1
0
1
2
4:2
3
09
Анже
1
0
1
2
3:3
3
10
Страсбур
1
0
1
2
2:5
3
11
Брест
0
2
0
2
4:4
2
12
ПСЖ
0
2
0
2
4:4
2
13
Ле-Ман
0
1
1
2
4:5
1
14
Лорьян
0
1
1
2
1:2
1
15
Гавр
0
1
1
2
1:2
1
16
Тулуза
0
1
2
3
2:5
1
17
Ницца
0
1
1
2
0:3
1
18
Осер
0
0
2
2
3:8
0
// вся таблица · зелёным — лидер
[ПРОГНОЗ ИИ][ближайшие разборы]
Лион — ОсерФ2 (+1) 1.97 · 47%разбор →
ПСЖ — МонакоФ2 (+1) 2.28 · 42%разбор →
Ланс — ЛорьянТМ 3 1.76 · 57%разбор →
Гавр — БрестФ1 (-0.5) 2.54 · 38%разбор →
Анже — Ренн1X 1.93 · 52%разбор →
Марсель — Пари ФКП1 1.76 · 54%разбор →
// разборы публикуются за 12 часов до матча

Откуда берётся прогноз

~/футбол/лига-1/методика

Сначала переводим коэффициенты в вероятности и убираем букмекерскую маржу. Отдельно голевая модель оценивает команды по их домашней и гостевой статистике, используя xG там, где эти данные доступны. Если статистики пока недостаточно, это указано в разборе.

Чужие прогнозы сравниваем только внутри одного рынка. Победу команды не смешиваем с тоталами или ставками «обе забьют». Консенсус появляется, когда совпадают хотя бы три сопоставимых мнения.

ИИ разбирает новости и аргументы источников, а проценты пересчитывает код. На расчёт влияют только подтверждённые факты. У материалов остаются даты и ссылки на оригиналы.

До начала матча сохраняем ставку, коэффициент и исходные данные. После игры отмечаем результат в журнале, не меняя опубликованный прогноз.

Полная методология проекта →

[ВНЕШНЯЯ ССЫЛКА]

> Вы переходите на сторонний сайт: